Fundamentos de la Analítica y Cultura Data-Driven: Marco Teórico y Conceptual

Section role: supports Section 2 of the lesson, providing the theoretical and formal grounding on digital analytics while the teacher leads the conceptual presentation. Slides: (1) Title — 'Fundamentos de la Analítica y Cultura Data-Driven'; (2) Definición de Analítica Digital — bullets: proceso de recopilar, organizar, medir, analizar e interpretar datos para la toma de decisiones publicitarias; (3) La Jerarquía del Valor — bullets: el paso de Dato a Información, luego a Conocimiento (insights) y finalmente a la Acción; (4) Cultura Data-Driven — bullets: definición según Thomas Davenport, reducción de incertidumbre y ventaja competitiva en el mercado actual; (5) Aporte Estratégico — bullets: visión de Iván Adaime sobre la importancia de una estrategia de medición orientada a objetivos claros; (6) Clasificación por Naturaleza y Estructura — bullets: datos cualitativos vs cuantitativos, datos estructurados (bases relacionales) y no estructurados (textos, videos, audios); (7) Clasificación por Origen — bullets: First-party data (propios de la marca), Second-party data (compartidos por socios) y Third-party data (comprados a terceros); (8) Casos de Estudio: Netflix y Spotify — bullets: cómo estas plataformas aplican los tipos de datos para la personalización masiva; (9) Transición al Laboratorio — bullets: anticipar la actividad grupal de la siguiente sección donde se aplicará este marco teórico; (10) Cierre y Bibliografía — bullets: autores clave (Kaushik, Davenport, Adaime). Closing slide: '¿Cómo transformamos un dato crudo en un insight accionable para una campaña?' — abre el paso a la siguiente sección.

Lara de Teachy