Inteligencia Artificial: conceptos y aplicaciones

Section role: supports the 'Estructuras de Inteligencia y Lógica' section while the teacher formalizes concepts, explains differences, introduces terms, and connects findings to real-world applications. Slides: (1) Título: 'IA: La lógica detrás de la innovación' — bullets: revisión rápida del desafío del semáforo, el salto de la intuición a la lógica; (2) ¿Qué es la Inteligencia Artificial? — bullets: definición formal de IA, breve historia y evolución, la IA como conjunto de reglas y algoritmos; (3) Algoritmos Estáticos vs. Aprendizaje Automático — bullets: características de algoritmos predefinidos (estáticos), introducción al Machine Learning (ML) y su capacidad de 'aprender' de datos; (4) Componentes Clave de un Algoritmo — bullets: explicación de variables de entrada (sensores, datos), procesamiento lógico (reglas 'si-entonces', modelos matemáticos), salida de datos (acciones, recomendaciones); (5) Superando Desafíos: Casos de Excepción — bullets: ejemplos de cómo los grupos abordaron (o no) situaciones inesperadas (ej. dos ambulancias), la importancia de la robustez algorítmica; (6) La IA en el Emprendimiento y la Tecnología Actual — bullets: ejemplos concretos como asistentes virtuales (Siri, Alexa), sistemas de recomendación (Netflix, Spotify), vehículos autónomos, cómo la IA transforma industrias; (7) Vinculando con tu Futuro Profesional — bullets: cómo estas habilidades algorítmicas son valiosas en carreras de tecnología, ciencia de datos, ingeniería, emprendimiento. Closing slide: '¿Qué otro problema cotidiano podría resolverse con un algoritmo inteligente?' — sets up the individual reflection in the next section.

Lara de Teachy